물류 자동화 솔루션 | 물류 로봇

공급망 운영 혁신에서 물류 로봇의 역할

자동화와 로봇은 특히 취급 및 배송 분야에서 공급망 관리를 변화시켰습니다. 최근 기업들은 고객 서비스를 개선하고, 제품 흐름을 늘리며, 비용을 절감할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 물류 및 배송 로봇은 이러한 변화에 도움이 되는 새로운 기술의 예입니다. 이러한 기술은 공급망 단계를 자동화하여 효율성을 개선하고 상품을 보호하며 비즈니스에 더 많은 수익을 창출합니다.

이 글에서는 물류 및 운송 로봇과 그 인기, 그리고 로봇이 상품을 이동, 보관, 처리하는 방식을 변화시켜 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지에 대해 설명합니다.

물류 로봇이란 무엇인가요?

물류 로봇의 컴퓨터화된 이동 및 추적은 창고, 유통 센터 및 기타 물류 환경에서 유용합니다. 물류창고의 로봇은 상품을 분류, 보관, 피킹, 포장, 이동합니다. 물류 로봇이 지루하고 반복적인 작업을 수행하면 작업은 더 빠르고 정확해지며, 사람은 위험한 작업에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

물류 운송 로봇은 사람이 물류 작업을 수행할 때 발생하는 실수, 지연, 높은 비용, 안전 문제를 없애기 위한 것입니다. 로봇은 비즈니스 프로세스를 보다 효율적으로 개선할 수 있도록 도와줍니다. 제품 추적이 더 쉬워지고, 배송 속도가 빨라지며, 공급 시스템이 더 효율적으로 작동합니다. 물류 기술인 자율운반차량(AGV)은 배송 허브와 매장에서의 이동 속도를 높여줍니다.

물류에서 로봇공학의 사용 증가

배송 로봇을 사용하는 기업이 늘어나면서 최근 이동 로봇의 사용량이 급증하고 있습니다. 배송 및 운송 분야에서는 다음과 같은 여러 가지 이유로 로봇을 점점 더 많이 사용하고 있습니다:

• 높아지는 소비자 기대치 충족

기업들은 이커머스의 부상과 더 빠른 서비스에 대한 요구로 인해 모빌리티 계획을 재고해야 했습니다. 요즘 고객들은 몇 시간 또는 며칠 안에 상품을 받기를 원합니다. 컴퓨터를 사용하지 않는 물리적 작업과 방식은 더 이상 이러한 요구를 충족시키지 못합니다. 로봇 공학을 사용하는 기업은 더 빠르고 안정적으로 물건을 옮길 수 있으며, 이는 구매자가 원하는 것입니다.

• 인력 부족과 비용 상승

일손 부족과 임금 상승으로 인해 운송을 비롯한 많은 분야에서 문제가 발생하고 있습니다. 이러한 스트레스로 인해 기업들은 사람이 필요했던 업무를 자동화하고 있습니다. 로봇은 하루 24시간, 주 7일 내내 일할 수 있으며, 같은 작업을 수행하는 대규모 팀보다 운영 비용이 적게 듭니다. 따라서 생산량은 증가하고 비용은 낮아지며 더 많은 인력이 부족할 위험도 줄어듭니다.

• 기술 발전

운송 로봇은 AI, 머신러닝, 센싱 기술이 크게 발전하면서 더욱 유용해졌습니다. AI와 머신러닝 시스템 덕분에 로봇은 실시간으로 변화하고, 최적의 답을 찾고, 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 로봇은 위험을 피하는 데 도움이 되는 센서가 있으면 더 안전하고 더 많은 일을 할 수 있습니다. 이러한 변화 덕분에 로봇은 끊임없이 변화하는 매장에서 다양한 업무를 수행할 수 있게 되었습니다.

• 지속 가능성 및 비용 절감

물류 운송 는 지구에 더 좋기 때문에 운송에 더 많이 사용됩니다. 점점 더 많은 기업들이 에너지를 덜 사용하고 지구에 미치는 영향을 줄일 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 물류 로봇은 건물의 외관을 개선하고, 폐기물을 줄이며, 에너지를 덜 사용합니다. 기업은 자동화된 솔루션을 사용하여 배송 비용을 절감하고 공급망 속도를 높여 환경에 더 좋고 더 많은 수익을 창출합니다.

물류 분야의 로보틱스 애플리케이션

많은 물류 전문가들이 공급망을 보다 원활하게 운영하기 위해 로봇 기반 앱을 개발했습니다. 이러한 중요한 운송 로봇 활용 사례를 살펴보세요:

• 제품 보관

로봇은 물건을 보관하고 창고를 정리하는 배송에 많이 사용됩니다. 이제 자동 시스템을 통해 물품을 보관, 이동, 검색할 수 있습니다. 자율주행 스태커 크레인이 트럭을 대체하고 있습니다. 이 크레인은 팔레트나 상자를 픽업하여 이동한 후 다시 돌아와서 다른 사람의 도움 없이 다음 화물을 가져올 수 있습니다.

로봇을 사용하여 물건을 보관하면 많은 이점이 있습니다. 첫째, 하루 24시간 연중무휴로 이벤트가 발생할 수 있습니다. 로봇은 언제든지 물건을 이동하고 보관할 수 있습니다. 자동화는 생산량을 늘리고, 사람의 실수를 줄이며, 재고 관리를 더 쉽게 만들어 기업이 항상 물건을 주시할 수 있게 해줍니다. 보관 작업을 자동화함으로써 기업은 창고 공간을 최대한 활용하고 고객에게 상품을 신속하게 제공할 수 있습니다.

• 자재 내부 운송

창고와 물류 센터 간 상품 이동은 로봇공학이 영향을 미치는 또 다른 중요한 영역입니다. 이전에는 작업자와 지게차가 공장 내에서 물품을 이동했습니다. AGV, AMR 및 운송 시스템은 내부에서 물건을 이동하는 방식을 변화시켰습니다.

AGV는 레이저, 와이어 또는 자기 트랙을 따라 건물 내에서 물건을 이동합니다. 그러나 AMR은 강력한 AI와 센서를 사용하여 장애물을 피하면서 최적의 경로를 찾습니다.

이러한 기술을 사용하면 사람들이 물건을 많이 들고 다닐 필요가 없습니다. 또한 비즈니스가 너무 혼잡해지는 것을 방지하고 상품 흐름의 속도를 높이고 개선할 수 있습니다. 로봇 공학은 또한 배송 속도를 높이고 상품이 제시간에 목적지에 도착하도록 보장할 수 있습니다.

• 주문 피킹

주문 피킹은 많은 비용이 드는 힘든 작업입니다. 창고 작업자들은 선반에서 물건을 꺼내기 위해 복도를 걸어야 했는데, 상품이 많은 대형 창고에서는 시간이 오래 걸렸습니다. 로봇 덕분에 주문 피킹이 더 빠르고 효율적으로 가능해졌습니다.

"상품 대 사람" 방식을 사용하는 로봇은 작업자가 건물을 걸어 다니지 않고도 물건을 가져다줄 수 있습니다. 로봇 팔, 셔틀 시스템, AS/RS는 작업자가 물건을 빠르게 책상까지 옮길 수 있도록 도와줍니다. 이러한 정확하고 빠른 기술을 통해 주문을 픽업하고 채우는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다.

로봇 팔은 크고 힘든 작업을 도와줄 수 있습니다. 또한 사람의 도움 없이도 온도 관리 구역에서 물건을 옮길 수 있어 정확한 동작을 보장하고 실수나 사고를 줄일 수 있습니다.

• 트럭 적재 및 하역

트럭에 짐을 싣고 내리는 로봇도 배송을 개선했습니다. ATLS 로봇은 차량에 상자와 컨테이너를 싣고 내리는 작업을 통해 사람들의 시간을 절약해줍니다. 롤러, 더 긴 포크, 스키드를 사용하면 이러한 장치의 속도가 빨라집니다.

트럭의 적재 및 하역을 자동화하면 사람의 실수로 인한 처리 시간과 제품 낭비를 줄일 수 있습니다. 적재와 하역에는 보통 시간이 걸립니다. 이러한 솔루션은 그 시간을 줄여 공급 라인이 더 효율적으로 작동하도록 합니다.

• 자율 배포

로봇은 공급망의 마지막 단계인 고객에게 상품을 배송하는 과정을 변화시키고 있습니다. 드론과 자율 주행 자동차는 점점 더 자동화되어 라스트 마일 운송의 속도를 높이고 효율성을 개선하고 있습니다.

아마존과 구글 같은 기업들은 드론을 이용해 물건을 배송하려고 합니다. 이러한 드론은 배송을 처리하고 3D 물품을 픽업하여 고객의 집으로 가져다줄 수 있습니다. 드론은 배송 속도를 높이고 교통 체증을 줄이며 외딴 지역까지 더 쉽게 도달할 수 있게 해줍니다.

물류 로봇의 종류

다양한 종류의 물류 운송 로봇은 공급망에서 다양한 작업을 수행합니다. 운송 로봇의 필수 유형은 다음과 같습니다:

• 피킹 로봇

시각 시스템과 기계식 팔을 갖춘 로봇을 선택하면 물건을 집어 올바르게 배치할 수 있습니다. 로봇은 많은 일을 할 수 있기 때문에 매장에서 주문을 처리하는 데 자주 사용됩니다.

• 스토리지 로봇

선반에 물건을 올려놓거나 선반에서 물건을 꺼내는 일을 돕습니다. 대부분의 경우 보관 통로를 돌아다니며 상자에 물건을 넣거나 꺼낼 수 있습니다.

• AGV 및 AMR

사람과 건축 자재가 건물 내에서 이동하려면 AMR과 AGV가 필요합니다. AMR은 AI를 사용하여 주변 환경에 따라 실시간으로 변화하면서 스스로 길을 찾습니다.

• 무인 항공기 및 드론

드론과 무인 항공기는 이제 운송 로봇의 일종입니다. 이러한 기계는 독립적으로 물품을 추적하고, 주문을 픽업하고, 상품을 배송합니다.

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